وظيفة الحوسبة السحابية بدون خادم

توفر خدمة تينسنت سحاب بدون خادم سحاب وظيفة (SCF) بيئة تنفيذ بدون خوادم سهلة الاستخدام للمؤسسات والمطورين، مما يتيح تنفيذ التعليمات البرمجية دون الحاجة إلى شراء أو إدارة الخوادم. كل ما على المستخدمين فعله هو كتابة التعليمات البرمجية الأساسية بلغات البرمجة المدعومة وتحديد شروط تنفيذها، مما يسمح بتشغيلها بمرونة وأمان على بنية تينسنت سحاب التحتية. تُعد SCF منصة حوسبة مثالية لسيناريوهات مثل معالجة الملفات والبيانات في الوقت الفعلي. وبفضل توافقها التام مع خصائص بنية بدون خادم، تدعم SCF التوسع المرن في الوقت الفعلي على مستوى أجزاء من الثانية، حيث تتوسع أو تتقلص تلقائيًا بناءً على حجم الطلبات، مما يجعلها تتكيف تمامًا مع سيناريوهات التزامن التي تتراوح من صفر إلى عشرات الآلاف. بالإضافة إلى ذلك، ومن خلال آلية تشغيل الأحداث، يمكن لـ SCF التكامل مع خدمات متنوعة مثل سحاب هدف تخزين (COS) والمؤقتات وقوائم انتظار الرسائل، مما يتيح تنفيذ التعليمات البرمجية تلقائيًا في ظل ظروف محددة ويعزز أتمتة الأعمال بشكل كبير. فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، لا يُعدّ SCF خيارًا مثاليًا لمعالجة الملفات في الوقت الفعلي وأنظمة التطبيقات الخلفية للهواتف المحمولة والويب فحسب، بل يتفوق أيضًا في سيناريوهات الاستدلال والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات ETL. في مجال الاستدلال والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي، لا يحتاج المستخدمون إلى إعداد خوادم مخصصة أو خوادم مزودة بوحدات معالجة رسومية (وحدة معالجة الرسومات)، ويتم احتساب التكلفة بناءً على الاستخدام الفعلي، مما يوازن بين التكلفة وقدرات المعالجة المتزامنة العالية. أما في معالجة البيانات ETL، وبفضل قدرته على التوسع شبه اللامحدود، يستطيع SCF معالجة مجموعات بيانات ضخمة في وقت واحد، متجنبًا هدر الموارد. تتيح ميزة التشغيل والصيانة بدون خوادم للمطورين التركيز على الكود الأساسي، بينما توفر بنية النظام بدون خوادم بيئة تشغيل مرنة وفعالة. إن التكامل العميق بين تشغيل الأحداث والاستدلال والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات ETL يجعل من SCF حلاً عالي الجودة للمؤسسات لخفض التكاليف وتعزيز الكفاءة وتسريع وتيرة الأعمال.

الأسئلة الشائعة

س: بناءً على بنية بدون خوادم، كيف تنعكس ميزة التشغيل والصيانة بدون خوادم في تينسنت سحاب SCF تحديدًا، وكيف تدعم سيناريوهات الاستدلال والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي؟

ج: كمثال نموذجي على بنية الحوسبة بلا خوادم، تبرز ميزة التشغيل والصيانة بلا خوادم في منصة تينسنت سحاب SCF بوضوح في جميع مراحل العملية: فلا يحتاج المستخدمون إلى شراء الخوادم أو تهيئتها أو إدارتها، ولا داعي للقلق بشأن الإعدادات المعقدة مثل اختراقات نظام التشغيل أو أمان الشبكة أو مراقبة المنافذ، إذ تتولى المنصة جميع مهام التشغيل الأساسية. إضافةً إلى ذلك، تدعم المنصة النشر والاختبار بنقرة واحدة، حيث يتم نشر التعليمات البرمجية تلقائيًا بعد التحميل، مما يقلل تكاليف التشغيل بشكل كبير. تُعد هذه الميزة أساسية لسيناريوهات الاستدلال والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي: ففي هذه السيناريوهات، لا يحتاج المستخدمون إلى بذل جهد في صيانة الخوادم أو خوادم وحدات معالجة الرسومات (وحدة معالجة الرسومات) اللازمة للاستدلال. بل يكفي فقط تضمين نموذج البيانات المُدرَّب ضمن دالة، والتي بدورها تستجيب لطلبات الاستدلال عبر تشغيل الأحداث أو التشغيل اليدوي. لا يقتصر دور التشغيل والصيانة بدون خوادم على تقليل حواجز النشر وتكاليف التشغيل لاستنتاج الذكاء الاصطناعي والتنبؤ فحسب، بل يستفيد أيضًا من قدرة التوسع المرن لبنية بدون خوادم للتعامل مع طلبات التزامن العالية المحتملة في استنتاج الذكاء الاصطناعي والتنبؤ، مما يضمن استجابات خدمة مستقرة ويسمح للمطورين بالتركيز على تحسين النموذج بدلاً من إدارة البنية التحتية.

س: ما هي المزايا التي توفرها آلية تشغيل الأحداث في تينسنت سحاب SCF، وكيف تتكيف مع احتياجات سيناريوهات معالجة البيانات ETL؟

ج: توفر آلية تشغيل الأحداث في تينسنت سحاب SCF مزايا عديدة، منها المرونة والتنوع وسرعة الاستجابة. وهي تدعم التكامل مع خدمات متنوعة، بما في ذلك تخزين الكائنات السحابي (COS)، والمؤقتات، وقوائم انتظار مواضيع CMQ، وقوائم انتظار رسائل CKafka. يمكن للمستخدمين تحديد شروط تشغيل مختلفة بناءً على احتياجات العمل لتمكين تنفيذ التعليمات البرمجية تلقائيًا دون تدخل يدوي. بالإضافة إلى ذلك، تعمل آلية تشغيل الأحداث بتناغم تام مع بنية الحوسبة بلا خوادم، مما يسمح بجدولة سريعة للموارد لتشغيل الوظائف بعد التشغيل، ما يضمن أداءً فوريًا للأعمال. تتكيف هذه الآلية تمامًا مع سيناريوهات معالجة البيانات ETL: غالبًا ما تتطلب معالجة البيانات ETL معالجة دورية أو مجدولة لمجموعات بيانات ضخمة. من خلال المؤقتات في آلية تشغيل الأحداث، يمكن ضبط أوقات المعالجة بدقة، ما يُمكّن من أتمتة معالجة البيانات ETL. عند تحديث مصادر البيانات (مثل ملفات السجل في COS)، يمكن لآلية تشغيل الأحداث في COS بدء سير عمل معالجة البيانات ETL على الفور، ما يضمن دقة توقيت معالجة البيانات. علاوة على ذلك، فإن إمكانيات الأتمتة التي يوفرها نظام تشغيل الأحداث، بالإضافة إلى ميزة التشغيل والصيانة بدون خوادم في SCF، تُغني عن الإشراف اليدوي في معالجة البيانات ETL، مما يُحسّن كفاءة المعالجة بشكل ملحوظ. كما توفر إمكانية التوسع المرن لبنية بدون خادم دعمًا قويًا لتلبية متطلبات معالجة البيانات الضخمة المفاجئة في معالجة البيانات ETL.

س: في سيناريوهات معالجة البيانات ETL والاستدلال والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي، كيف تعمل بنية تينسنت سحاب SCF بدون خادم وتفعيل الأحداث بشكل تآزري، وما هي القيمة الإضافية التي توفرها ميزة التشغيل والصيانة بدون خادم؟

في سيناريوهات معالجة البيانات ETL والاستدلال والتنبؤ باستخدام الذكاء الاصطناعي، يبرز التناغم بين بنية الحوسبة بلا خوادم وتفعيل الأحداث بشكلٍ كبير. توفر بنية الحوسبة بلا خوادم بيئة تشغيل قابلة للتوسع بمرونة لكلا السيناريوهين، حيث يتم توسيع نطاق الموارد تلقائيًا بناءً على أحجام البيانات أثناء معالجة ETL، ومعالجة الطلبات المتزامنة المفاجئة أثناء الاستدلال والتنبؤ باستخدام الذكاء الاصطناعي. يوفر تفعيل الأحداث طرق بدء مرنة لكلا السيناريوهين: يمكن تفعيل معالجة البيانات ETL عبر المؤقتات أو أحداث تغيير مصدر البيانات، بينما يمكن تفعيل الاستدلال والتنبؤ باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر طلبات بوابة واجهة برمجة التطبيقات (API) أو أحداث قائمة انتظار الرسائل، مما يحقق أتمتة كاملة للعملية. تُضيف ميزة التشغيل والصيانة بلا خوادم قيمة جوهرية إضافية لهذين السيناريوهين: فهي من جهة، تُغني عن الحاجة إلى موارد بشرية لصيانة الخوادم، مما يقلل تكاليف التشغيل لمعالجة البيانات ETL والاستدلال والتنبؤ باستخدام الذكاء الاصطناعي، خاصةً للشركات التي لا تتطلب تشغيلًا مستمرًا. من ناحية أخرى، تتيح عمليات التشغيل والصيانة بدون خوادم للمطورين التركيز بشكل أقل على البنية التحتية الأساسية، مما يمكّنهم من تكريس المزيد من الجهد لتحسين منطق معالجة البيانات (ETL) وتطوير نماذج الاستدلال والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي، وبالتالي تسريع الابتكار في الأعمال. إن مرونة بنية الأنظمة بدون خوادم، وأتمتة تشغيل الأحداث، وسهولة عمليات التشغيل والصيانة بدون خوادم، تجعل مجتمعةً عمليات معالجة البيانات (ETL) والاستدلال والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة.