- منزل
- >
- سحاب
- >
- منصة تينسنت سحاب تي اي
- >
منصة تينسنت سحاب تي اي
2025-12-08 11:49تينسنت سحاب تي اي هي منصة تطوير ذكاء اصطناعي سحابية أصلية، تُركز على البحث والتطوير الشامل في مجال الذكاء الاصطناعي. وهي منصة تدريب نماذج ذكاء اصطناعي متكاملة الميزات، ومنصة ذكاء اصطناعي متعددة الأطر، تدعم احتياجات البحث والتطوير المتنوعة، مع دمج القدرات الأساسية لأدوات التعلم الآلي الآلية ومنصة تدريب ذكاء اصطناعي توليدية. تُوفر للمؤسسات حلولاً متكاملة وفعالة ومرنة للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، وتكرار النماذج، والتطبيق الصناعي. وبصفتها منصة تطوير ذكاء اصطناعي سحابية أصلية، تستفيد تينسنت سحاب من قوة الحوسبة المرنة وبنيتها الموزعة لتحقيق حلقة متكاملة متكاملة، من معالجة البيانات وتدريب النماذج إلى النشر، مما يُحرر البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي من مخاوف تنسيق الموارد الأساسية. تدعم منصة الذكاء الاصطناعي متعددة الأطر الأطر السائدة مثل تينسور فلو وPyTorch، مُلبيةً متطلبات حزمة التكنولوجيا المختلفة. تُخفف أداة التعلم الآلي التلقائي بشكل كبير من عوائق البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال هندسة الميزات الآلية وضبط المعلمات الفائقة. علاوة على ذلك، وبصفتها منصة تدريب احترافية للذكاء الاصطناعي التوليدي، تدعم هذه المنصة بكفاءة تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل نماذج اللغات الكبيرة والنماذج متعددة الوسائط. وبفضل تنسيق الحوسبة عالية الأداء لمنصة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تُسرّع المنصة تكرار النموذج عدة مرات. سواءً كانت الشركات تبني بيئات بحث وتطوير مخصصة للذكاء الاصطناعي باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي متعددة الأطر، أو تُطوّر نماذج مبتكرة من خلال منصة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن منصة تطوير الذكاء الاصطناعي السحابية هذه، بفضل سهولة استخدام أدوات التعلم الآلي التلقائي وكفاءة منصة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تُشكّل ركيزة أساسية للتطبيق الصناعي للذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
س: باعتبارها الهندسة المعمارية الأساسية، كيف تدعم منصة تطوير الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية في نفس الوقت متطلبات الأداء العالية لكل من منصة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ومنصة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية؟
ج: تتكيف منصة تطوير الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية تمامًا مع متطلبات سيناريوهات التدريب من خلال تحسينات تقنية مزدوجة: أولًا، تُمكّن بنية الحوسبة الموزعة المرنة منصة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من تنظيم الموارد ديناميكيًا، ودعم التدريب واسع النطاق بالتوازي مع البيانات والنماذج لتلبية احتياجات التكرار الفعالة لنماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية. ثانيًا، لتلبية المتطلبات الصارمة لمنصة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية للذاكرة العالية والنطاق الترددي العالي، تُحسّن المنصة كفاءة إدخال/إخراج التخزين ونقل الشبكة. إلى جانب الجدولة المنسقة لمجموعات وحدات معالجة الرسومات، فإنها تُقلل بشكل كبير من دورات التدريب للنماذج الكبيرة. في الوقت نفسه، تسمح منصة الذكاء الاصطناعي متعددة الأطر لكلا سيناريوهي التدريب بالاتصال بسلاسة مع الأطر السائدة، بينما توفر أدوات التعلم الآلي التلقائي مساعدة آلية لكليهما. سواءً لتطوير النماذج التقليدية على منصة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي أو لاستكشاف النماذج المبتكرة على منصة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية، يمكن لكليهما الاستفادة من المزايا المعمارية لمنصة تطوير الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية لتحقيق تنفيذ فعال.
س: باعتبارها مكونًا أساسيًا لمنصة تطوير الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية، كيف تعمل أدوات التعلم الآلي التلقائي على تعزيز كفاءة البحث والتطوير لمنصة الذكاء الاصطناعي متعددة الأطر ومنصة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي؟
ج: تُمكّن أدوات التعلم الآلي التلقائي منصة الذكاء الاصطناعي متعددة الأطر ومنصة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال إمكانيات أتمتة شاملة: داخل منصة الذكاء الاصطناعي متعددة الأطر، تدعم هذه الأدوات المعالجة المسبقة للبيانات الآلية عبر الأطر، واستخراج الميزات، واختيار النموذج، مما يُلغي الحاجة إلى التكيف اليدوي مع خصائص الإطار ويُقلل بشكل كبير من تعقيد البحث والتطوير متعدد الأطر. في منصة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تُقلل وظائف ضبط المعلمات الفائقة وضغط النموذج الآلي من تكاليف التجربة والخطأ اليدوي، مما يُحوّل تدريب النموذج من تصحيح أخطاء متكرر إلى بدء بنقرة واحدة. علاوة على ذلك، تعمل هذه الأدوات بتناغم تام مع منصة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يُؤتمت معالجة مجموعات بيانات التدريب الضخمة للنماذج التوليدية. إلى جانب تنسيق قوة الحوسبة لمنصة تطوير الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية، فإنها تجعل تكرار النموذج على منصة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية أكثر كفاءة. يعمل هذا المزيج من أتمتة دي دي اتش + إطار عمل متعدد + تدريب عالي الأداء" على مضاعفة كفاءة البحث والتطوير لمنصة تطوير الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية.
س: عندما تختار الشركات منصة الذكاء الاصطناعي متعددة الأطر، أين يتجلى التكامل بين منصة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنصة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟ ما القيمة الإضافية التي يمكن أن تقدمها أدوات التعلم الآلي التلقائي؟
ج: يتجلى التآزر بين الاثنين بشكل أساسي في تغطية السيناريو الكامل + إعادة استخدام التكنولوجيا: توفر منصة الذكاء الاصطناعي متعددة الأطر بيئة بحث وتطوير موحدة لكل من منصة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية ومنصة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. لا تحتاج الشركات إلى بناء منصات منفصلة لأنواع مختلفة من النماذج، مما يقلل من تكاليف التشغيل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمنصتي التدريب مشاركة الوحدات الأساسية مثل معالجة البيانات والنشر، مما يتيح إعادة استخدام القدرات التقنية. تعمل أدوات التعلم الآلي التلقائي على تضخيم هذه القيمة التآزرية بشكل أكبر: من ناحية، فهي توفر سير عمل آلية موحدة لكلا المنصتين التدريبيتين، مما يضمن ممارسات بحث وتطوير موحدة؛ من ناحية أخرى، يمكن لمكتبات النماذج المدمجة وخوارزميات التحسين الخاصة بها التكيف مع كل من نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يسمح بنقل تجربة التحسين المتراكمة على منصة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى منصة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية. وباعتبارها إحدى القدرات الأساسية لمنصة تطوير الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية، فإن هذا التآزر يمكّن المؤسسات من تطوير تنفيذ أعمال الذكاء الاصطناعي التقليدية بكفاءة مع نشر ابتكارات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة، والاستفادة الكاملة من المزايا المرنة لمنصة الذكاء الاصطناعي متعددة الأطر.
