معلومات عنا

نموذج التنبؤ باستهلاك الطاقة بالذكاء الاصطناعي

تُطبّق منتجات استهلاك الطاقة المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي من شركة غالوب وورلد آي تي ​​على نطاق واسع في قطاعات مُختلفة، مثل التصنيع وتجارة التجزئة والتمويل، مُقدّمةً خدماتها لمُصنّعي مُكوّنات السيارات وسلاسل متاجر التجزئة والمؤسسات المالية. وتُوجد تعاونات ناجحة مع شركات الإنترنت فيما يتعلق بمراكز بياناتها. وتُعدّ تقنيات الشركة، مثل نموذجها لتوقع استهلاك الطاقة ومنصة تحليلات الطاقة، استثنائية. وتتميز تنبؤاتها باستهلاك الطاقة في مراكز البيانات، المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بدقة عالية. علاوة على ذلك، يُحسّن استخدام الذكاء الاصطناعي لكفاءة الطاقة من استخدام الطاقة، مما يُساعد الشركات على خفض التكاليف وتعزيز فعالية العمليات.

  • معلومات

في ظلّ الدفع المتسارع نحو التحوّل الرقمي، يزداد إلحاح طلب الشركات على كفاءة الطاقة، مما يجعل التنبؤ بالطاقة بالذكاء الاصطناعي حلاً تقنياً رئيسياً لمواجهة تحديات كفاءة الطاقة. تتمتع شركة غالوب وورلد آي تي ​​بخبرة واسعة في مجال التنبؤ بالطاقة بالذكاء الاصطناعي. ومن خلال رؤى معمقة لاحتياجات الصناعة والاستثمار المستدام في البحث والتطوير، أنشأت الشركة نظاماً متطوراً وعالي الكفاءة للتنبؤ بالطاقة بالذكاء الاصطناعي. لا يقتصر نموذج التنبؤ باستهلاك الطاقة الذي طوّرناه بأنفسنا على التقاط أنماط التقلبات في استخدام الطاقة في المؤسسات بدقة فحسب، بل يضبط أيضاً معايير التنبؤ ديناميكياً بناءً على سيناريوهات الإنتاج. حتى الآن، قدّمنا حلولاً احترافية للمؤسسات في قطاعات متعددة، بما في ذلك التصنيع والإنترنت والتمويل، مما ساعد العملاء على تحقيق ترقيات مُحسّنة في إدارة الطاقة من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي. وقد حظيت إنجازاتنا في التنبؤ باستهلاك الطاقة بالذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات بتقدير كبير من العديد من العملاء.

 

بصفتها مزود خدمات تقنية يركز على إدارة الطاقة الذكية، تسعى شركة غالوب وورلد لتكنولوجيا المعلومات باستمرار إلى تعزيز كفاءة الطاقة من خلال الذكاء الاصطناعي، محققةً إنجازاتٍ ثوريةً في التطبيق العملي لنماذج التنبؤ بالطاقة واستهلاكها باستخدام الذكاء الاصطناعي. تتيح منصة تحليلات الطاقة الخاصة بالشركة جمع بيانات الطاقة متعددة الأبعاد وتحليلها وعرضها بصريًا في الوقت الفعلي. وبدمجها مع خوارزميات مصممة للذكاء الاصطناعي من أجل كفاءة الطاقة، توفر المنصة للمؤسسات خدمات شاملة، بدءًا من التنبؤ باستهلاك الطاقة ووصولًا إلى تنفيذ عمليات التحسين.

 AI Energy Prediction

الأسئلة الشائعة

 

س: نحن شركة متوسطة الحجم لتصنيع مكونات السيارات. خلال تطوير بنيتنا التحتية لتكنولوجيا المعلومات، لاحظنا تقلبات كبيرة في استهلاك الطاقة في ورش الإنتاج لدينا. أساليبنا الإدارية الحالية لا تستطيع التنبؤ بدقة بفترات ذروة الاستهلاك، مما يؤدي إلى هدر كبير للطاقة. كيف يمكننا حل هذه المشكلة؟

 

ج: بالنسبة لمصنعي مكونات السيارات متوسطة الحجم، تُسبب عوامل مثل دورات تشغيل وإيقاف المعدات وتغيرات حجم الطلب تقلبات في استهلاك الطاقة، وهو ما يصعب على أساليب الإدارة التقليدية التعامل معه بدقة. في هذا السيناريو، يُمكن لتقنية التنبؤ بالطاقة بالذكاء الاصطناعي ونموذج التنبؤ باستهلاك الطاقة من شركة عدو عالم هو - هي توفير حل مُستهدف. أولًا، سننشر منصة تحليلات طاقة مُخصصة لمؤسستك. يُمكن لهذه المنصة جمع بيانات استهلاك الطاقة في الوقت الفعلي من معدات الإنتاج الرئيسية مثل آلات الختم ووحدات اللحام، مع دمج العوامل المؤثرة مثل جداول الإنتاج ودرجة الحرارة المحيطة، مما يوفر دعمًا شاملاً للبيانات للتنبؤ بالطاقة بالذكاء الاصطناعي. ثانيًا، بناءً على بيانات الطاقة التاريخية وخصائص سيناريو الإنتاج لديك، سنُخصص ونُحسّن نموذج التنبؤ باستهلاك الطاقة. لا يقتصر دور هذا النموذج على التنبؤ بدقة بفترات ذروة الاستهلاك اليومية والأسبوعية فحسب، بل يُمكنه أيضًا تعديل التنبؤات ديناميكيًا بناءً على تغييرات الطلب، مما يُتيح لشركتك الاستعداد مُسبقًا لتخصيص الطاقة. علاوة على ذلك، بفضل تزويدها بوحدات الذكاء الاصطناعي لكفاءة الطاقة، تستطيع منصة تحليلات الطاقة توليد اقتراحات لتحسين استهلاك الطاقة تلقائيًا، مثل تعديل وتيرة تشغيل المعدات غير الضرورية قبل فترات ذروة الاستهلاك، مما يجنّب الهدر دون تعطيل الإنتاج. إذا كانت شركتكم تخطط لبناء مركز بيانات داعم في المستقبل، فيمكن أيضًا دمج تقنية غالوب وورلد لتكنولوجيا المعلومات للتنبؤ باستهلاك الطاقة في مراكز البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يتيح إدارة موحدة للطاقة لكل من ورش الإنتاج ومركز البيانات، مما يُحسّن في نهاية المطاف مستوى كفاءة الطاقة الإجمالية للمؤسسة.

 Data center AI power consumption forecasting

س: نحن شركة تجزئة تعمل حاليًا على تطوير بنيتنا التحتية لتكنولوجيا المعلومات، ونخطط لإنشاء نظام موحد لإدارة الطاقة. ومع ذلك، تنتشر متاجرنا جغرافيًا وتستخدم أنواعًا معقدة من الطاقة (كهرباء، غاز، تكييف، إلخ)، مما يجعل مراقبة استهلاك الطاقة والتنبؤ به بشكل موحد أمرًا صعبًا. ما هي المساعدة التي يمكنكم تقديمها؟

 

ج: لمعالجة نقاط الضعف في المتاجر المنتشرة جغرافيًا وأنواع الطاقة المعقدة الشائعة في تجارة التجزئة المتسلسلة، تقدم عدو عالم هو - هي حلاً مدمجًا لمنصة تحليلات الطاقة دي دي اتش + تقنية التنبؤ بالطاقة بالذكاء الاصطناعي" للمساعدة في بناء نظام إدارة طاقة موحد. أولاً، تدعم منصة تحليلات الطاقة لدينا استيعاب أنواع بيانات الطاقة المتعددة ومعالجتها بشكل موحد. سواء كان الأمر يتعلق باستهلاك الكهرباء أو استخدام الغاز أو بيانات استهلاك طاقة نظام تكييف الهواء من متاجر مختلفة، فإن المنصة تتيح التجميع المركزي والإدارة الموحدة، مما يحل مشكلة تجزئة البيانات. ثانيًا، بناءً على الخصائص التشغيلية لمتاجر السلسلة (مثل تباين عدد العملاء عبر المتاجر الإقليمية المختلفة والتأثيرات الموسمية على استخدام تكييف الهواء وما إلى ذلك)، ستنشر عدو عالم هو - هي نموذجًا مناسبًا للتنبؤ باستهلاك الطاقة. يتضمن هذا النموذج خوارزميات للذكاء الاصطناعي لكفاءة الطاقة ويمكنه إجراء تنبؤات طاقة الذكاء الاصطناعي للمتاجر الفردية أو المجموعات الإقليمية، والتنبؤ بدقة بالطلب على الطاقة عبر فترات زمنية مختلفة.

 Energy Consumption Prediction Model

س: نحن مؤسسة مالية. خلال تطوير بنيتنا التحتية لتكنولوجيا المعلومات، استمرت تكاليف الطاقة لمركز بياناتنا في الارتفاع. على الرغم من أننا جربنا بعض تدابير توفير الطاقة، إلا أننا نفتقر إلى أساليب دقيقة للتنبؤ باستهلاك الطاقة، مما يؤدي إلى نتائج غير مستقرة لتوفير الطاقة. كيف يمكننا تحسين هذا الوضع؟

 

ج: بالنسبة لمراكز بيانات المؤسسات المالية، التي تُعدّ بنية تحتية أساسية تتطلب استقرارًا وكفاءة طاقة عالية، تُقدّم تقنية التنبؤ باستهلاك الطاقة بالذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات ونموذج التنبؤ باستهلاك الطاقة من شركة عدو عالم هو - هي دعمًا أساسيًا لمعالجة هذه المشكلة. أولًا، سننشر منصة تحليلات طاقة احترافية لمركز بياناتكم. تجمع هذه المنصة بيانات استهلاك الطاقة في الوقت الفعلي من المعدات الرئيسية مثل الخوادم وأنظمة التبريد ووحدات يو بي إس، مع دمج معلومات مثل حمل العمل (مثل استخدام الخادم خلال أوقات الذروة) والمعايير البيئية، مما يوفر قاعدة بيانات دقيقة لتوقعات استهلاك الطاقة بالذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. ثانيًا، نظرًا لمتطلبات الاستقرار العالية لمراكز البيانات المالية، ستُخصص شركة عدو عالم هو - هي نموذجًا عالي التحمل للتنبؤ باستهلاك الطاقة. لا يقتصر دور هذا النموذج على التنبؤ بدقة بتغيرات استهلاك الطاقة في ظل سيناريوهات عمل مختلفة (مثل الاختلافات بين أيام التداول/غير التداول، أو اختلافات الليل والنهار)، بل يُحلل أيضًا، من خلال خوارزميات مُصممة للذكاء الاصطناعي لكفاءة الطاقة، أنماط الارتباط بين استهلاك الطاقة وحمل العمل. على سبيل المثال، يمكن للمنصة اقتراح تعديل عدد الخوادم النشطة تلقائيًا خلال فترات المعاملات المنخفضة لتقليل استهلاك الطاقة دون المساس باستقرار النظام. علاوة على ذلك، يمكن للمنصة ربط نتائج تنبؤات استهلاك الطاقة بالذكاء الاصطناعي في مركز البيانات بنظام التنبؤ بالطاقة بالذكاء الاصطناعي الأوسع، مما يدمج التخطيط الشامل للطاقة في المؤسسة المالية لصياغة استراتيجيات طويلة الأمد لتحسين كفاءة الطاقة في مركز البيانات.


الحصول على آخر سعر؟ سنرد في أسرع وقت ممكن (خلال 12 ساعة)
This field is required
This field is required
Required and valid email address
This field is required
This field is required
For a better browsing experience, we recommend that you use Chrome, Firefox, Safari and Edge browsers.